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Bart, Stephanie: Erzählung zur Sache
Erzählung zur Sache , Stephanie Bart folgt in ihren Romanen der Spur des Widerstands. Auch in der Erzählung zur
Sache widmet sie sich dem Widerspruch zwischen dominanten gesellschaftlichen Kräften
und ihren Antipoden, hier: Gudrun Ensslin.
Wir tauchen ein in die Atmosphäre der Bundesrepublik des Jahres 1972 und verfolgen aus
der Subjektive von Gudrun Ensslin, was es bedeutet, wenn sich ein junger Mensch mit einem
intakten Gewissen dazu entscheidet, die faschistische Kontinuität der Bundesrepublik nicht
hinzunehmen.
Mit ihrer Sprache, deren Wucht wir aus der Ästhetik des Widerstands von Peter Weiss kennen,
lässt die Autorin in einer trommelnden, singenden, rhythmischen Komposition aus historischem
Dokumentenmaterial und Schlüsselzitaten der linken Theorie die Figur der Gudrun
Ensslin vor unserem inneren Auge lebendig werden: von den bunten, gewaltfreien Protesten
in der APO über die Baader-Befreiung (Gründung der RAF) und die 5 ¿ Jahre ihrer Inhaftierung
bis zu ihrem Tod im Stammheimer Gefängnis am 18. Oktober 1977.
Stephanie Bart knüpft im Spiegel dieser Figur an eine gesellschaftliche Perspektive an, die
nicht erst seit Heine, Büchner, Benjamin oder Brecht auf das gute Leben für alle zielt, das der
Mensch, laut Schiller, nur da zu leben imstande ist, wo er spielt.
Spielerisch entfesselt Stephanie Bart in der Erzählung zur Sache ein Denken, in dem der immerzu
bemühte, aber nie verwirklichte Begriff der Würde des Lebens endlich laufen lernen
könnte: auf eine Zukunft zu, in der niemand zurückgelassen und das Ökosystem instand gehalten
wird, denn es ist fünf nach zwölf! , Elektromotorenteile > Elektromotoren & -teile , Erscheinungsjahr: 20230828, Produktform: Leinen, Autoren: Bart, Stephanie, Seitenzahl/Blattzahl: 678, Keyword: Andreas Baader; Bundesrepublik; Deutscher Herbst; Folter; Gudrun Ensslin; Isolationshaft; Karl Marx; Nationalsozialisten; RAF; Rosa Luxemburg; Rote Armee Fraktion; SPD; Ulrike Meinhof, Fachkategorie: Historischer Roman, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 14, bis Alter: 99, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Secession Verlag, Verlag: Secession Verlag, Verlag: Secession Verlag Berlin GmbH, Länge: 206, Breite: 131, Höhe: 45, Gewicht: 844, Produktform: Leinen, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Machine Learning für Zeitreihen, Fachbücher von Jochen Hirschle
- Konzepte Schritt für Schritt erklärt - Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten - Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren - Mit TensorFlow 2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: - Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten - Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn - Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten - ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels - Komplexe Zeitreihen mit Deep-Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow 2 aufbauen und anlernen - Mit Zeitfenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und.
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Prognose von betriebswirtschaftlichen Zeitreihen auf Basis von Splineregressionsmodellen, Taschenbuch von Martin Meermeyer, Josef Eul Verlag,Prognose Von Betriebswirtschaftlichen Zeitreihen Auf Basis Von Splineregressionsmodellen, Taschenbuch Von Martin Meermeyer, Josef Eul Verlag, 978-3-8441-0036-5, Seitenanzahl: 16847,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Spektralanalyse ökonomischer Zeitreihen, Taschenbuch von Bernd Leiner, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler, 978-3-409-30791-8
Spektralanalyse Ökonomischer Zeitreihen, Taschenbuch Von Bernd Leiner, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler, 978-3-409-30791-8, Seitenanzahl: 144
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